Jak szybko można nauczyć się Pythona i czy warto?

Do czego służy język programowania Python i co można w nim programować? 

Python jest wszechstronnym językiem ogólnego zastosowania. Jednym z najważniejszych obszarów, w których zdobył on ogromną popularność, jest analiza danych. Dzięki bibliotekom, takim jak NumPy, Pandas czy Matplotlib, programiści i analitycy danych mogą przetwarzać dane, czyścić je, szukać w nich w wzorców oraz tworzyć wizualizacje.

Ponadto, Python jest mocno związany z obszarem sztucznej inteligencji i stał się najpopularniejszym językiem w dziedzinie uczenia maszynowego oraz uczenia głębokiego (sieci neuronowych). Frameworki takie jak TensorFlow czy PyTorch umożliwiają tworzenie zaawansowanych modeli predykcyjnych.

Python jest również często wybieranym językiem w obszarze automatyzacji zadań, tworzenia skryptów oraz prototypów aplikacji. Jest on również stosowany w tworzeniu stron internetowych po stronie serwera, czyli umożliwia np. zarządzanie bazą danych. 

Czy warto uczyć się Pythona oraz jak szybko można się go nauczyć?

Python to język wszechstronny, używany w wielu dziedzinach, od analizy danych i sztucznej inteligencji po tworzenie stron internetowych. Jego czytelna składnia czyni go szczególnie atrakcyjnym dla osób rozpoczynających swoją przygodę z programowaniem. Dzięki dużej społeczności wsparcia i bogactwu dostępnych zasobów edukacyjnych, nauka Pythona staje się dostępna dla każdego, niezależnie od poziomu doświadczenia. 

Dzięki dużej ilości frameworków Python jest uniwersalnym językiem, używanym w takich obszarach, jak analiza danych, uczenie maszynowe,  optymalizacja zadań, tworzenie prostych gier komputerowych czy tworzenie stron www. Czytelność składni Pythona, możliwość uruchamiania jego kodu na różnych platformach oraz jego wszechstronność sprawia, że coraz więcej firm korzysta z tego języka w różnych obszarach biznesowych.

Warto uczyć się programowania w Pythonie m.in. z następujących powodów:

• nauka Pythona jest łatwiejsza niż nauka innych języków - Python wyróżnia się na tle innych języków prostą i czytelną składnią. Zaczynając naukę od niego, łatwiej jest opanować podstawowe struktury programistyczne niż na podstawie trudniejszych języków, takich jak Java, C++ czy C#. Python jest językiem obiektowym, ale na początku nauki nie musimy poznawać skomplikowanej koncepcji obiektów. Możemy się z nią zapoznać w kolejnym etapie poznawania języka.
  
  
• znajomość Pythona otwiera wiele możliwości zawodowych - umiejąc programować w Pythonie  możesz zajmować się analizą danych, pracować w obszarze Data Science, automatyzować zadania, tworzyć aplikacje oraz strony internetowe. Bardzo wielu pracodawców poszukuje specjalistów znających Pythona, co sprawia, że posiadanie ​​umiejętności programowania w tym języku jest cenne na rynku pracy.
  
  
• duża społeczność wsparcia  oraz dostępność szkoleń - Python cieszy się wsparciem ogromnej społeczności programistycznej. Dzięki temu znajdziesz bardzo dużą ilość materiałów, z których można się uczyć, takich jak bezpłatne tutoriale, kursy online czy fora. Dostępnych jest też bardzo dużo kursów z Pythona, po ukończeniu których możesz stawiać pierwsze kroki w obszarze samodzielnego pisania prostych programów oraz ich debugowania. 

Szybkość nauki języka Python zależy m.in. od Twojego wcześniejszego doświadczenia, ilości czasu poświęcanego na naukę, zaangażowania oraz materiałów, na podstawie których się uczysz.  Zwykle kilkudniowe szkolenie wystarczy, aby zdobyć solidne podstawy i zacząć pisać proste programy. Jednak głębsze zrozumienie zaawansowanych koncepcji wymaga większej ilości czasu i praktyki. 

Aby szybko opanować podstawy Pythona, najlepiej jest uczyć się realizując praktyczne zadania w ramach jakiegoś dużego projektu lub szkolenia, które oparte jest o praktykę. Uczymy się wówczas nie tylko podstawowych bibliotek Pythona, ale poznajemy także dodatkowe moduły i frameworki np. do analizy danych i obliczeń naukowych.

Czy Python jest trudny do opanowania dla osób spoza branży IT?

Python jest uważany, przez społeczność programistyczną, za najprostszy do nauki język dla początkującego programisty. Podstawowa składnia Pythona jest stosunkowo prosta i intuicyjna. Jest ona możliwa do opanowania w ciągu kilkudniowego szkolenia. Pisząc proste programy nie musimy używać klas oraz innych zaawansowanych struktur programistycznych i uczyć się ich logiki.  Możemy poznać je w kolejnym etapie nauki.

Kod napisany w Pythonie jest czytelny i łatwiejszy do zrozumienia niż kod pisany w językach, takich jak C#, gdyż składnia Pythona jest zwięzła i nie wymaga dużej ilości linii kodu. 

Jednak, tak jak w przypadku każdej innej umiejętności, trudność nauki Pythona zależy od indywidualnych predyspozycji oraz zaangażowania. Ważne jest również to, jakie przyjmiesz podejście do nauki.

Nauka Pythona nie powinna sprawiać trudności, jeśli znajdziesz dobrze przygotowane materiały szkoleniowe oraz będziesz miał wystarczająco dużo motywacji do systematycznego zdobywania wiedzy i praktykowania. 

Od czego zacząć naukę Pythona i jakie biblioteki warto poznać?

Python posiada szeroką gamę bibliotek i frameworków, dzięki którym może być wykorzystywany w różnych obszarach programistycznych. Przed rozpoczęciem nauki programowania, warto zastanowić się, jaki obszar z dziedziny IT nas interesuje. Wiedząc, co chcemy robić, łatwiej nam będzie wybrać biblioteki, które powinniśmy poznać. 

Jeśli dopiero stawiasz swoje pierwsze kroki w branży IT, możesz zacząć od poznania podstaw języka Python. Po ich poznaniu zacznij programować niewielkie, proste skrypty, aby zdobyć jak najwięcej praktyki. W trakcie, koniecznie zastanów się, czym chcesz się zajmować. Python jest jednym z najbardziej wszechstronnych języków i daje Ci wiele możliwości, od automatyzacji procesów biznesowych po tworzenie modeli uczenia maszynowego. 

Jeśli interesuje Cię analiza danych, skup się na bibliotekach takich jak Pandas, NumPy i Matplotlib, za pomocą których możesz przetwarzać dane i je wizualizować. Biblioteki te należy poznać w pierwszej kolejności. W kolejnym etapie możesz nauczyć się bibliotek Tensorflow i scikit-learn, jeśli chcesz zajmować się algorytmami uczenia maszynowego. 

Dla osób, które chcą tworzyć gry doskonałym wyborem będzie biblioteka Pygame. Zwróć jednak uwagę na to, że w Pythonie możesz pisać proste gry 2D. W tworzeniu bardziej zaawansowanych gier 3D lepiej sprawdzi się język C++. 

Dla testerów oprogramowania dostępne są takie biblioteki, jak Selenium czy pytest. Framework Pytest ułatwia organizację testów, zarządzanie danymi testowymi oraz raportowanie wyników. Z kolei Selenium to narzędzie do automatyzacji testów dla aplikacji webowych. 

Python posiada także frameworki, za pomocą których możemy tworzyć strony internetowe. Do najbardziej popularnych należą Django i Flask.  

Wspomniane biblioteki to jedynie przykłady najczęściej używanych narzędzi, które dostępne są dla programistów Pythona i analityków. Ekosystem Pythona obejmuje dużo większą ilość narzędzi, bibliotek oraz gotowych do wykorzystania modułów. 

Czy programiści Pythona są poszukiwani w branży IT? 

Python pozwala tworzyć programy automatyzujące pracę, wizualizacje danych w formie wykresów, modele uczenia maszynowego, proste gry oraz strony www. Dlatego wykorzystywany jest wiele dużych firm w różnych obszarach biznesowych  i na różnych systemach operacyjnych.

Na przestrzeni ostatnich lat, Python stał się jednym z najpopularniejszych języków programowania, szczególnie w obszarach, takich jak analiza danych, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i automatyzacja. Wraz ze wzrostem popularności Pythona, wzrosła też liczba ofert pracy dla programistów i analityków znających ten język.

Obecnie zainteresowanie specjalistami znającymi Pythona jest bardzo duże i perspektywy na kolejne lata również wyglądają obiecująco, gdyż popularność Pythona cały czas rośnie.